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用 Jules 干了三件事：工程模板翻车、image diff 工具成功、代码重构失败，满意率 1/3，但足以让我相信未来开发者的价值在于做 AI 团队的指挥官而非码农。

全方位介绍 RAG 的理论基础和关键组件，帮助你快速掌握 RAG 的核心概念和应用场景。

借助 Gemini 复盘以太坊钱包被盗的过程，逆向分析恶意代码，揭示最终原因。

我们发现在使用 CopilotKit Chat UI 时，Vertex AI 的消息被错误地分割成多个部分。本文将介绍如何排查和解决这个问题。

最精简的 MCP 开发指南，从开发、调试到安全，快速了解 MCP 全貌。

Google I/O 和 Microsoft Build 2025 速报：新模型、智能体技术以及开发者工具等

我们发现 Langchain.js 提供的 getNumTokens 方法并不能计算正确的 tokens 数量，于是我们对这个问题进行了排查，并最终定位到了问题所在。

本报告对将外部知识集成到大型语言模型 (LLM) 应用程序中的两种主要架构模式进行了比较分析：检索增强生成 (RAG) 和缓存增强生成 (CAG)。

以图文方式讲解如何启用 Vertex AI 与 Discovery Engine 以及设置对应的权限。以及相关的错误如何排错。

对人工智能编码智能体如何变革软件工程、知识工作和初创企业未来的分析。

探索人工智能智能体的世界，从智能体运维和评估到多智能体系统以及汽车人工智能领域的实际应用。