harness 如今是 agent 圈最热的话题之一：模型大家都差不多能用，真正拉开差距的，是包在模型外面的那一层。
抛开各家厂商自己的 harness 不谈，开源界已经隐隐出现三大流派。
LangChain 系：langchain → langgraph → deepagents
老牌选手，一路从组件库走到编排，再走到开箱即用的 Deep Agents。
- 语言：Python 为主，JS/TS 版本同步跟进。
- 生态：LangChain 全家桶，外加 LangSmith 做观测和评估。
Pi 系：pi → oh-my-pi → flue
以 pi 这个极简内核为中心，社区给它添砖加瓦：oh-my-pi 是它的 fork，走“电池全包”的终端 coding agent 路线；Flue 则出自 Astro 团队，把 pi 当底座，做成可编程、无头的 agent 框架。
- 语言：TypeScript。
- 生态：社区驱动，内核小、扩展多；Flue 已可跑在 Cloudflare 上。
AI SDK 系：ai sdk → workflow → eve
Vercel 出品。AI SDK 管模型和工具调用，Workflow SDK 管持久化执行，eve 在上面搭出类 Next.js 的 agent 框架。
- 语言：TypeScript。
- 生态：Vercel 平台，AI Gateway、Sandbox 等基础设施开箱即用。
一张表看全
| LangChain 系 | Pi 系 | AI SDK 系 | |
|---|---|---|---|
| 主语言 | Python（兼 JS/TS） | TypeScript | TypeScript |
| 底座 | LangChain | pi | AI SDK |
| 编排 / 持久化 | LangGraph | 交给上层自行决定 | Workflow SDK |
| 开箱 harness | Deep Agents | oh-my-pi、Flue | eve |
| 背后力量 | LangChain 公司 | 社区 + Astro 团队 | Vercel |
| 部署倾向 | 不限，配 LangSmith | 不限，Flue 可上 Cloudflare | Vercel 平台优先 |
最后
三派的起点不同：一个是 Python 老框架，一个是社区极简内核，一个是云平台。但走的路却惊人相似：底座 → 编排 → 开箱即用的 harness。
harness 正在从“功能”变成“产品”本身。至于选择如何应用，留给各位自己琢磨。